Inteligencia artificial con Python

Agentes, redes y aprendizaje

Un recorrido de inteligencia artificial con Python presentado por Juan Gabriel Gomila. Comienza con los fundamentos de machine learning, la preparación del entorno y proyectos introductorios, y continúa con el desarrollo de agentes y conceptos de deep learning. Entre los módulos cargados se encuentran deep Q-learning, redes convolucionales, mejoras de modelos, entornos personalizados y métodos Actor-Critic. La secuencia combina fundamentos y aplicaciones para estudiar cómo los agentes aprenden e interactúan con distintos entornos.